Erstellen Sie KI-gestützte Anwendungen der nächsten Generation auf Microsoft Azure | Azure-Blog | Microsoft Azure (2023)

Das Potenzial generativer KI ist viel größer, als sich jeder von uns heute vorstellen kann. Vom Gesundheitswesen über die Fertigung und den Einzelhandel bis hin zum Bildungswesen verändert KI ganze Branchen und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, grundlegend. Im Mittelpunkt all dieser Innovationen stehen Entwickler, die die Grenzen des Möglichen erweitern und noch schneller neue geschäftliche und gesellschaftliche Werte schaffen, als viele es für möglich gehalten hätten. Azure genießt das Vertrauen von Organisationen auf der ganzen Welt mit geschäftskritischen Anwendungs-Workloads und ist der Ort, an dem Entwickler sicher, verantwortungsbewusst und vertrauensvoll mit generativer KI arbeiten können.

Willkommen zuMicrosoft Build 2023– die Veranstaltung, bei der wir die Entwickler-Community feiern. In diesem Jahr werden wir uns eingehend mit den neuesten Technologien in den Bereichen Anwendungsentwicklung und KI befassen, die die nächste Innovationswelle ermöglichen. Erstens geht es darum, Ihnen modernste, umfassende KI-Funktionen zur Verfügung zu stellen und Sie mit den Tools und Ressourcen auszustatten, mit denen Sie sicher und verantwortungsvoll mit KI bauen können. Zweitens geht es darum, Ihnen die beste Cloud-native App-Plattform zur Verfügung zu stellen, um die Leistungsfähigkeit der KI in Ihren eigenen geschäftskritischen Apps zu nutzen. Drittens geht es um die KI-gestützten Entwicklertools, die Ihnen dabei helfen, den Code sicher zu versenden, den nur Sie erstellen können.

Wir haben in allen Schlüsselbereichen Ankündigungen gemacht, um Sie zu stärken und Ihren Unternehmen dabei zu helfen, in dieser neuen Ära der KI eine Führungsrolle zu übernehmen.

Erwecken Sie Ihre Daten mit generativer KI zum Leben

Generative KI hat sich schnell zur generationsbestimmenden Technologie entwickelt, die die Art und Weise prägt, wie wir täglich Informationen suchen und konsumieren, und es ist wunderbar zu sehen, wie Kunden aus allen Branchen diese Technologie annehmenMicrosoft Azure OpenAI-Dienst. Im März haben wir die Vorschau von angekündigtGPT-4 von OpenAI im Azure OpenAI Service,Dies ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte KI-gestützte Erlebnisse direkt in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Heute ist GPT-4 von OpenAI allgemein im Azure OpenAI Service verfügbar, und wir bauen auf dieser Ankündigung mit mehreren neuen Funktionen auf, mit denen Sie generative KI auf Ihre Daten anwenden und KI mit Ihren eigenen Systemen orchestrieren können.

Wir freuen uns, Ihnen unser neues Azure AI Studio vorzustellen. Mit nur wenigen Klicks können Entwickler jetzt leistungsstarke Konversations-KI-Modelle wie ChatGPT und GPT-4 von OpenAI auf ihren eigenen Daten aufbauen. Mit Azure OpenAI Service für Ihre Daten, der öffentlichen Vorschau und Azure Cognitive Search können Mitarbeiter, Kunden und Partner mithilfe von App-Schnittstellen, die auf natürlicher Sprache basieren, Informationen entdecken, die in den Daten-, Text- und Bildmengen verborgen sind. Schaffen Sie umfassendere Erlebnisse und helfen Sie Benutzern, organisationsspezifische Erkenntnisse zu gewinnen, z. B. zu Lagerbeständen oder Gesundheitsleistungen und mehr.

Um die Fähigkeiten großer Sprachmodelle weiter zu erweitern, freuen wir uns, ankündigen zu können, dass Azure Cognitive Search Vektoren in Azure (in privater Vorschau) unterstützen wird, mit der Möglichkeit, Suchanwendungen über Vektoreinbettungen von Organisationsdaten einschließlich Text zu speichern, zu indizieren und bereitzustellen , Bilder, Audio, Video und Grafiken. Darüber hinaus vereinfacht die Unterstützung von Plugins mit Azure OpenAI Service in der privaten Vorschau die Integration externer Datenquellen und rationalisiert den Prozess der Erstellung und Nutzung von APIs. Zu den verfügbaren Plugins gehören Plugins für Azure Cognitive Search, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Microsoft Translator und Bing Search. Wir ermöglichen außerdem ein Modell mit bereitgestelltem Durchsatz, das bald allgemein mit begrenztem Zugriff verfügbar sein wird, um dedizierte Kapazität bereitzustellen.

Kunden profitieren bereits heute vom Azure OpenAI Service, darunter DocuSign, Volvo, Ikea, Crayon und 4.500 weitere. Lerne mehr überWas ist neu beim Azure OpenAI Service?.

Wir arbeiten weiterhin an Innovationen in unserem gesamten KI-Portfolio, einschließlich neuer Funktionen in Azure Machine Learning, damit Entwickler und Datenwissenschaftler die Leistungsfähigkeit generativer KI für ihre Daten nutzen können.Foundation-Modelle in Azure Machine Learning, jetzt in der Vorschau, ermöglicht Datenwissenschaftlern die Feinabstimmung, Bewertung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen, kuratiert von Azure Machine Learning, Modellen vonUmarmender Gesichtshubsowie Modelle von Azure OpenAI Service, alle in einem einheitlichen Modellkatalog. Dadurch erhalten Datenwissenschaftler ein umfassendes Repository beliebter Modelle direkt in der Azure Machine Learning-Registrierung.

Wir freuen uns auch, die bevorstehende Vorschau von anzukündigenEingabeaufforderungsablauf für Azure Machine LearningDies bietet eine optimierte Erfahrung für die Eingabeaufforderung, Bewertung, Optimierung und Operationalisierung großer Sprachmodelle. Mit Prompt Flow können Sie schnell Prompt-Workflows erstellen, die eine Verbindung zu verschiedenen Sprachmodellen und Datenquellen herstellen. Dies ermöglicht die Erstellung intelligenter Anwendungen und die Beurteilung der Qualität Ihrer Arbeitsabläufe, um die beste Eingabeaufforderung für Ihren Fall auszuwählen. Sehen Sie sich alle Ankündigungen für anAzure Machine Learning.

Es ist großartig zu sehen, dass maschinelles Lernen bei Kunden wie uns an Dynamik gewinntSchnell, eine von Mitgliedern geführte Genossenschaft, die ein sicheres globales Finanznachrichtennetzwerk bereitstellt, die Azure Machine Learning nutzt, um ein Anomalieerkennungsmodell mit föderierten Lerntechniken zu entwickeln und so die globale Finanzsicherheit zu verbessern, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. Wir können es kaum erwarten zu sehen, was unsere Kunden als nächstes bauen.

Führen Sie KI-gestützte, intelligente Apps auf Azure aus und skalieren Sie sie

Azure’sCloud-nativDie Plattform ist der beste Ort, um Anwendungen auszuführen und zu skalieren und gleichzeitig die nativen KI-Dienste von Azure nahtlos einzubetten. Azure bietet Ihnen die Wahl zwischen Kontrolle und Flexibilität, wobei der Fokus unabhängig von der gewählten Option vollständig auf der Produktivität liegt.

Azure Kubernetes Service (AKS) bietet Ihnen vollständige Kontrolle und den schnellsten Weg, mit der Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, cloudnativer Apps in Azure, Rechenzentren oder am Edge mit integrierten Code-to-Cloud-Pipelines und Leitplanken zu beginnen. Wir freuen uns, einige der am meisten erwarteten Innovationen für AKS vorzustellen, die den Umfang und die Kritikalität der darauf ausgeführten Anwendungen unterstützen.

Um Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Umgebung zu geben, kündigen wir eine langfristige Unterstützung für Kubernetes an, die es Kunden ermöglicht, zwei Jahre lang auf derselben Version zu bleiben – doppelt so lange, wie es heute möglich ist. Wir freuen uns auch, Ihnen ab heute Folgendes mitteilen zu können:Azure Linuxist als für AKS optimierte Container-Host-Betriebssystemplattform verfügbar. Darüber hinaus ermöglichen wir Azure-Kunden jetzt den Zugriff auf ein dynamisches Ökosystem von Erst- und Drittanbieterlösungen mit einfachen Click-through-Bereitstellungen vonAzure Marketplace. Schließlich werden vertrauliche Container bald als von Erstanbietern unterstütztes Angebot bei AKS verfügbar sein. Diese Funktion ist auf Kata Confidential Containers abgestimmt und ermöglicht es Teams, ihre Anwendungen auf eine Weise auszuführen, die Zero-Trust-Betreiberbereitstellungen auf AKS unterstützt.

Mit Azure können Sie aus einer Reihe serverloser Ausführungsumgebungen wählen, um diese dynamisch auf Azure zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren, ohne dass Sie die Infrastruktur verwalten müssen. Azure Container Apps ist ein vollständig verwalteter Dienst, der die Ausführung von Mikrodiensten und Containeranwendungen auf einer serverlosen Plattform ermöglicht. Wir haben in der Vorschau mehrere neue Funktionen für Teams angekündigt, um die serverlose Anwendungsentwicklung zu vereinfachen. Entwickler können jetzt Azure Container Apps-Jobs bei Bedarf ausführen und Anwendungen und ereignisgesteuerte Ad-hoc-Aufgaben so planen, dass sie asynchron bis zum Abschluss ausgeführt werden. Diese neue Funktion ermöglicht die parallele Ausführung kleinerer ausführbarer Dateien innerhalb komplexer Jobs und erleichtert so die Ausführung unbeaufsichtigter Batch-Jobs direkt zusammen mit Ihrer Kerngeschäftslogik. Mit diesen Weiterentwicklungen unserer Container- und serverlosen Produkte machen wir es nahtlos und natürlich, intelligent zu bauen Cloud-native Apps auf Azure.

Integrierte, KI-basierte Tools, die Entwicklern zum Erfolg verhelfen

Die einfachere Erstellung intelligenter, KI-eingebetteter Apps auf Azure ist nur ein Teil der Innovationsgleichung. Der andere, ebenso wichtige Teil besteht darin, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, sich mehr auf strategische, sinnvolle Arbeit zu konzentrieren, was bedeutet, dass sie sich weniger mit Aufgaben wie Debugging und Infrastrukturmanagement abmühen müssen. Wir investieren in GitHub Copilot,Microsoft Dev Box, UndAzure-Bereitstellungsumgebungenum Prozesse zu vereinfachen und die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Entwickler zu erhöhen.

GitHub-Copilotist das weltweit erste maßstabsgetreue KI-Entwicklertool, das Millionen von Entwicklern hilft, bis zu 55 Prozent schneller zu programmieren. Heute haben wir neue Copilot-Erlebnisse angekündigt, die in Visual Studio integriert sind und Zeitverschwendung beim Einstieg in ein neues Projekt vermeiden. Außerdem kündigen wir mehrere neue Funktionen für Microsoft Dev Box an, darunter neue Starter-Entwickler-Images und eine verbesserte Integration von Visual Studio in Microsoft Dev Box, das die Einrichtungszeit beschleunigt und die Leistung verbessert. Schließlich kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Azure-Bereitstellungsumgebungen und die Unterstützung für HashiCorp Terraform zusätzlich zu Azure Resource Manager an.

Ermöglichen Sie sichere und vertrauenswürdige Erlebnisse im Zeitalter der KI

Wenn es um die Erstellung, Bereitstellung und Ausführung intelligenter Anwendungen geht, darf Sicherheit nicht zweitrangig sein – Entwickler-First-Tools und Workflow-Integration sind von entscheidender Bedeutung. Wir investieren in neue Funktionen und Fähigkeiten, damit Sie Sicherheit früher in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus implementieren, Sicherheitsprobleme finden und beheben können, bevor Code bereitgestellt wird, und mit Tools koppeln, um vertrauenswürdige Container in Azure bereitzustellen.

Wir freuen uns, dies bekannt zu gebenGitHub Advanced Security für Azure DevOpsBald in der Vorschau. Diese neue Lösung stellt die drei Kernfunktionen von GitHub Advanced Security in der Azure DevOps-Plattform bereit, sodass Sie automatisierte Sicherheitsprüfungen in Ihren Workflow integrieren können. Es umfasst Code-Scans mit CodeQL zur Erkennung von Schwachstellen, geheime Scans, um die Aufnahme vertraulicher Informationen in Code-Repositorys zu verhindern, und Abhängigkeits-Scans, um Schwachstellen in Open-Source-Abhängigkeiten zu identifizieren und Aktualisierungswarnungen bereitzustellen.

Während Sicherheit für jeden Entwickler an erster Stelle steht, ist der verantwortungsvolle Umgang mit KI nicht weniger wichtig. Seit fast sieben Jahren investieren wir in ein unternehmensübergreifendes Programm, um die Verantwortung unserer KI-Systeme sicherzustellenvon Entwurf. Unsere Arbeit zum Datenschutz und zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat uns gelehrt, dass Richtlinien nicht ausreichen; Wir brauchen Werkzeuge und technische Systeme, die es einfacher machen, verantwortungsvoll mit KI zu bauen. Wir freuen uns, neue Produkte und Funktionen ankündigen zu können, die Unternehmen dabei helfen, Genauigkeit, Sicherheit, Fairness und Erklärbarkeit im gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus zu verbessern.

Azure AI-Inhaltssicherheit,Jetzt in der Vorschau verfügbar, ermöglicht es Entwicklern, sicherere Online-Umgebungen zu erstellen, indem unsichere Bilder und Texte in verschiedenen Sprachen erkannt und Schweregrade zugewiesen werden. Dies hilft Unternehmen dabei, Prioritäten für die Überprüfung von Inhalten durch Moderatoren zu setzen. Eskann auch individuell angepasst werdenum die Vorschriften und Richtlinien einer Organisation zu berücksichtigen. Als Teil des Engagements von Microsoft für verantwortungsvolle KI integrieren wir Azure AI Content Safety in alle unsere Produkte, einschließlich Azure OpenAI Service und Azure Machine Learning, um Benutzern bei der Bewertung und Moderation von Inhalten in Eingabeaufforderungen und generierten Inhalten zu helfen.

Zusätzlich das zuständige KI-Dashboard in Azure Machine LearningUnterstützt jetzt Text- und Bilddatenin der Vorschau. Dies bedeutet, dass Benutzer Modellfehler leichter identifizieren, Leistungs- und Fairnessprobleme verstehen und Erklärungen für eine breitere Palette von Modelltypen für maschinelles Lernen bereitstellen können, einschließlich Text- und Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsszenarien. In der Produktion können Anwender ihre Modell- und Produktionsdaten weiterhin auf Modell- und Datendrift überwachen, Datenintegritätstests durchführen und mit Hilfe vonModellüberwachung, jetzt in der Vorschau.

Wir sind bestrebt, Entwicklern und Ingenieuren für maschinelles Lernen dabei zu helfen, KI verantwortungsvoll anzuwenden, indem wir gemeinsam lernen, Ressourcen sowie speziell entwickelte Tools und Systeme nutzen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie uns auf derKI-Modelle verantwortungsvoll erstellen und nutzenBreakout-Session und laden Sie unsere herunterVerantwortungsvoller KI-Standard.

Lassen Sie uns gemeinsam diese Geschichte schreiben

KI ist ein gewaltiger Wandel im Computing. Unabhängig davon, ob es Teil Ihres Workflows oder Teil der Cloud-Entwicklung ist und Ihre intelligenten Apps der nächsten Generation unterstützt, ist diese Entwicklergemeinschaft führend bei diesem Wandel.

Wir freuen uns, Ihnen Microsoft Build vorstellen zu können, insbesondere in diesem Jahr, da wir uns eingehend mit den neuesten KI-Technologien befassen, Sie mit Experten innerhalb und außerhalb von Microsoft zusammenbringen und reale, auf KI basierende Lösungen vorstellen.

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